Tecnologías y Estrategias en Minería
Los mineros deberían pensar de manera integral, teniendo en cuenta todos los casos de uso y los beneficios y capacidades a largo plazo, y acelerar el despliegue de tecnología para aumentar el rendimiento y reducir los costos para expandir la base de reservas, según una investigación reciente de McKinsey .
Su trabajo con más de 100 activos en materias primas y geografías encontró que un enfoque integrado y centrado en la ejecución puede ayudar a los mineros a lograr una mejora del 5 al 15 % en el EBITDA. Aquí hay 10 tecnologías y estrategias clave que las empresas deben adoptar.
01: IA y análisis
La minería es hoy dos industrias en una, combinando la física y la tecnológica. La digitalización y el análisis pueden permitir mejorar la seguridad y aumentar la base de reservas al reducir los costos promedio del sitio, alargar la vida útil de la mina y aumentar el VPN. McKinsey estima que para 2035, la era de la minería inteligente lograda a través de la minería autónoma utilizando análisis de datos y tecnologías digitales como la IA ahorrará entre 290.000 y 390.000 millones de dólares anuales a los productores de materias primas minerales. A medida que las empresas trabajan para proteger a su fuerza laboral y mantener la rentabilidad durante y después de la crisis de COVID-19, la necesidad de adoptar la IA y métodos ágiles se ha vuelto más aguda.
02: Robótica y automatización
Dado que la industria minera continúa priorizando la seguridad y la eficiencia, la robótica y la automatización están asumiendo roles cada vez más fundamentales. Los dispositivos robóticos impulsados por inteligencia artificial pueden realizar una amplia gama de operaciones mineras, así como muestreo de minerales y rescate de mineros atrapados. Ya sea en las profundidades del subsuelo, en el espacio o en el fondo del mar, el potencial de la robótica parece ilimitado.
03: Aprendizaje automático
Un minero utilizó sensores y aprendizaje automático para implementar el mantenimiento predictivo en su flota. El modelo pudo predecir cuándo fallarían los componentes, lo que permitió un aumento de más del 50 % en la vida útil de los componentes clave. Está claro que cada vez más empresas mineras están utilizando el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el análisis de datos avanzado para resolver los desafíos comerciales en materia de predicción, clasificación y optimización.
04: sensores IIoT
En un escenario, una mina de metales utilizó sensores de Internet industrial de las cosas, combinados con un depósito de datos centralizado y aprendizaje automático avanzado, para impulsar la recuperación química del proceso de extracción entre un 10% y un 15%. Los sensores IIoT proporcionan datos en tiempo real sobre la ubicación, el estado del equipo, la vida útil restante y otros parámetros útiles, que se actualizan en el software de seguimiento para que la administración pueda verlos desde cualquier lugar.
05: Camiones autónomos
Los camiones autónomos introducidos por algunos mineros son avances mineros impulsados por la tecnología que han hecho que los trabajadores estén más seguros y al mismo tiempo han reducido el uso de combustible entre un 10% y un 15%, mejorando así el desempeño ambiental en un 13% y haciendo que los sitios y áreas locales sean menos peligrosos.
En el año transcurrido hasta mayo de 2022, el número de camiones de transporte autónomos en funcionamiento a nivel mundial aumentó de 769 a 1.068, según GlobalData. Australia tiene la mayor cantidad de camiones de transporte autónomos en operaciones con 706 en 25 minas, mientras que Caterpillar y Komatsu son los dos principales proveedores de vehículos autónomos y representan el 86,5% de la participación de mercado.
06: Mantenimiento predictivo de activos
Los cinco enfoques de mantenimiento comunes son: reactivo, preventivo, basado en condiciones, predictivo y prescriptivo. El mantenimiento predictivo avanza aún más el enfoque basado en condiciones mediante el uso de detección de anomalías basada en modelos, incorporando la recopilación en línea de datos de detección y análisis de datos para predecir la confiabilidad de la máquina.
La recopilación de datos de sensores de IoT ayuda a las empresas mineras a comprender la condición de cada activo en tiempo real, lo que ayuda a predecir tiempos de falla y utilizar el mantenimiento basado en la condición para reducir costos, aumentar la utilización y extender la vida útil de los activos.
07: Desarrollar blockchain
Muchas empresas mineras están tomando la iniciativa en el despliegue de nuevas tecnologías, como blockchain para el seguimiento de la procedencia y las emisiones de carbono.
Por ejemplo, Tracr, la plataforma blockchain lanzada originalmente por De Beers, tiene como objetivo algún día rastrear casi todos los diamantes naturales desde la mina hasta el mostrador minorista.
Mientras tanto, MineHub e IBM han anunciado una asociación para utilizar la tecnología blockchain para ayudar a mejorar la eficiencia operativa, la logística y el financiamiento y reducir los costos en la cadena de suministro de concentrados minerales de alto valor desde la mina hasta el comprador final.
Traducido y adaptado de miningdigital.com
